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     本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高斯混合模型分類(lèi)的SAR圖像檢索方法，主要解決現(xiàn)有SAR圖像檢索方法檢索時(shí)間長(zhǎng)和檢索精度低的問(wèn)題。其檢索過(guò)程包括：建立SAR圖像庫(kù){I1，I2，…，Ik}，并挑選相對(duì)紋理均勻、易識(shí)別的SAR圖像{I1，I2，…，Il}；提取所有圖像的特征向量{f1，f2，…，fn}；將挑選出的SAR圖像{I1，I2，…，Il}分成{c1，c2，…，cm}類(lèi)，并用對(duì)應(yīng)的特征向量作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練高斯混合模型；用訓(xùn)練好的高斯混合模型，對(duì)整個(gè)圖庫(kù){I1，I2，…，Ik}分類(lèi)，得到具有類(lèi)標(biāo)的圖像庫(kù)；對(duì)用戶輸入的查問(wèn)圖像I′，提取其特征向量f′，并用訓(xùn)練好的高斯混合模型進(jìn)行分類(lèi)得到其類(lèi)別數(shù)ci；計(jì)算查詢圖像I′與圖庫(kù)中ci類(lèi)的所有圖像的區(qū)域綜合特征的相似距離，并依照該距離從小到大的順序返回用戶需要數(shù)量的圖像。本發(fā)明具有檢索速度快檢索精度高的優(yōu)點(diǎn)，可用于大量SAR圖像的檢索。