1.課題來源與背景:在全球經(jīng)濟競爭的總體形勢下,工業(yè)現(xiàn)場減員、降本、增效的壓力越來越大,工業(yè)現(xiàn)場數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求迫切。在國家政策的推動下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展,但由于工業(yè)場景的多樣化、差異化和復雜性,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多場景的創(chuàng)新與推廣速度緩慢,原因如下:
1)工業(yè)場景復雜度高,技術開發(fā)難度大,開發(fā)試錯成本高。工業(yè)現(xiàn)場涉及多技術、多品牌、多型號的技術系統(tǒng),有多源異構、多時段、多標準的離散數(shù)據(jù),也有多層級、多專業(yè)協(xié)同工作的業(yè)務需求,這需要運用IoT、AI、Big Data、Digital Twin等一系列技術,工業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性要求高,每項新產(chǎn)品、新應用都需要經(jīng)過大量的試驗測試,才能標準化推廣,這導致創(chuàng)新的周期長,試錯的成本高,很多企業(yè)難以持續(xù)堅持。
2)對多場景差異,技術成果無法高效沉淀與復用,導致推廣成本過高。區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)模式,工業(yè)場景的定制化需求比例偏高,無法用固化、通用的功能平臺覆蓋所有場景。由于缺乏標準化,在不同場景耗費大量成本開發(fā)的技術成果,無法完全復制到另一個場景,導致推廣成本也非常高,用戶成本壓力大,推廣速度緩慢。
3)多重因素導致軟硬件成果的實用性偏低。工業(yè)系統(tǒng)需要技術與業(yè)務深度結合,開發(fā)過程中技術人員與業(yè)務人員的理解通常存在偏差,導致開發(fā)成果的功能質(zhì)量不夠理想。另外,各廠商均在應對基礎性的功能開發(fā),導致在仿真優(yōu)化、智能決策等深層次的研發(fā)偏弱。
本項目開發(fā)的“基于低代碼開發(fā)技術的工業(yè)現(xiàn)場智能管控平臺”,具備多種工業(yè)場景的適應能力,開發(fā)了多屬性數(shù)字組件封裝與復用開發(fā)框架,支持工業(yè)低代碼開發(fā),有利于促進工業(yè)場景的知識經(jīng)驗沉淀與復用,提高工業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定性,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新效率,降低工業(yè)系統(tǒng)和工業(yè)智能產(chǎn)品開發(fā)成本,為推動場景型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)提供基礎支撐工具。
2.技術原理及性能指標:將工業(yè)低代碼技術與工業(yè)現(xiàn)場智能化軟硬件系統(tǒng)開發(fā)相結合,研制基于工業(yè)組件封裝的低代碼開發(fā)框架,并通過工業(yè)場景實踐應用,積累沉淀行業(yè)共性模型組件,實現(xiàn)可視化設計和邏輯編程,降低系統(tǒng)開發(fā)難度,提高系統(tǒng)開發(fā)效率,降低系統(tǒng)開發(fā)成本。
3.技術的創(chuàng)造性與先進性:項目攻克了多項關鍵技術,開發(fā)了M-Link工業(yè)現(xiàn)場智能管控平臺,實現(xiàn)了基于功能定義的油氣工業(yè)組件模型低代碼開發(fā)框架、基于組件庫和邏輯庫的油氣工業(yè)系統(tǒng)自動生成技術、基于空間三維位置牽引的多模態(tài)實時數(shù)據(jù)融合智能巡檢模型、基于能流分析能耗仿真優(yōu)化模型等創(chuàng)新點,對比同類軟件產(chǎn)品,在油氣工業(yè)領域低代碼開發(fā)技術方面具有顯著優(yōu)勢。
4.技術的成熟程度,適用范圍和安全性:M-Link工業(yè)現(xiàn)場智能管控平臺支持工業(yè)組件沉淀與高效復用,支撐工業(yè)現(xiàn)場智能化軟硬件系統(tǒng)高效開發(fā),可適應多類復雜工業(yè)場景,廣泛適用于油氣、礦山、新能源等工業(yè)現(xiàn)場數(shù)智化系統(tǒng)開發(fā)。本項目已在油氣工業(yè)領域進行了大量實踐測試,在LNG接收站、油氣儲油庫、油氣管道、油氣田工程建設等多場景積累了大量模型組件,并已在40余款工業(yè)現(xiàn)場軟件和硬件系統(tǒng)開發(fā)中應用,相關軟硬件產(chǎn)品的穩(wěn)定性、安全性均達到工業(yè)標準要求。
5.應用情況及存在的問題:M-Link工業(yè)現(xiàn)場智能管控平臺沉淀了多類型油氣工業(yè)模型組件,大幅提升開發(fā)效率,降低開發(fā)成本,也助力公司軟硬件產(chǎn)品加速推廣應用。在油氣工業(yè)領域,相關技術成果已在中國石油、中國石化、國家管網(wǎng)、延長石油、振華石油等國內(nèi)外油氣公司推廣應用;在智能制造、新能源、工業(yè)園區(qū)等其它領域,也已初步應用實踐。累計產(chǎn)生營業(yè)收入合計1.5億。
6.歷年獲獎情況;2019年高新技術企業(yè);2022年上海市“專精特新”中小企業(yè);2022年上海市寶山區(qū)企業(yè)技術中心;2022年、2023年認定上海市高新技術成果轉(zhuǎn)化項目2項;2023年獲中國科學家論壇“十四五”科技創(chuàng)新突出單位;2023年獲中國科學家論壇科技創(chuàng)新優(yōu)秀發(fā)明成果;2023年獲中國石油和化工自動化應用協(xié)會科技進步獎證書。
1.張金權 2.于立成 3.許鵬飛 4.胡 斌 5.閔 柯 6.周曉章 7.劉興林 8.高曉軍 9.劉春平 10.王俊鵬 11.廖青云 12.李云龍 13.楊 華 14.何 力
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評價單位: |
中國民營科技促進會 |
報告編號: |
中促會評字 [2025] 第080號 |
評價日期: |
2025-06-14 |
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組織單位: |
中國民營科技促進會科技成果轉(zhuǎn)化辦公室 |
項目負責: |
于立成 |
成果管理: |
+862166861267 |
1.提供的資料齊全,符合評價要求。
2.該成果的主要創(chuàng)新點:
1)研發(fā)了基于功能定義的油氣工業(yè)組件模型低代碼開發(fā)框架,簡化開發(fā)流程,降低開發(fā)成本。
2)研發(fā)了基于組件庫和邏輯庫的油氣工業(yè)系統(tǒng)自動生成技術,可以快速構建工業(yè)應用系統(tǒng)。
3)開發(fā)了基于空間三維位置牽引的多模態(tài)實時數(shù)據(jù)融合的智能巡檢模型,提升工業(yè)現(xiàn)場響應時效。
4)開發(fā)了基于能流分析能耗仿真優(yōu)化模型,動態(tài)平衡控制油氣工業(yè)能耗與生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過精準仿真與優(yōu)化,提升設備運行效率。
3.經(jīng)“國家工業(yè)控制系統(tǒng)與產(chǎn)品安全質(zhì)量檢驗檢測中心西南實驗室”檢測,符合相關標準要求。
4.該項目已在伊拉克、阿曼、阿聯(lián)酋等國家和國家管網(wǎng)集團西部管道有限責任公司酒泉輸油氣分公司、中國石油長慶油田(榆林)油氣有限公司等多家單位使用,反映良好。
5.該成果具有自主知識產(chǎn)權,已獲多件發(fā)明專利、實用新型專利及軟件著作權。
評價專家組認為:該項目在油氣工業(yè)領域低代碼開發(fā)技術方面達到國際先進水平,取得良好的經(jīng)濟和社會效益,應用前景廣闊。
建議:進一步加大市場推廣力度。
| 姓名 |
工作單位 |
職稱 |
從事專業(yè) |
| 張向陽 |
中科院軟件中心 |
正高 | 軟件開發(fā) |
| 李正良 |
軟通動力信息技術(集團)有限公司 |
正高 | 科技管理 |
| 葉劍云 |
中石化節(jié)能技術服務有限公司 |
正高 | 能量系統(tǒng)優(yōu)化 |
| 蔡青有 |
電力工業(yè)電力設備及儀表質(zhì)量檢測中心 |
正高 | 產(chǎn)品質(zhì)量檢測 |
| 秦建 |
海軍研究所 |
正高 | 兵器科學 |
| 李寶 |
中國電子系統(tǒng)技術有限公司 |
正高 | 自動化 |
| 郭雨琴 |
中國船舶信息中心 |
正高 | 信息化網(wǎng)安 |
| 童有好 |
工信部中小企業(yè)促進中心 |
正高 | 中小企業(yè) |
| 繆謙 |
國家電網(wǎng)公司綜合能源集團 |
正高 | 機電一體化 |