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實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，而工業(yè)作為我國(guó)最主要的能源消耗和碳排放領(lǐng)域，加強(qiáng)工業(yè)能源和碳排放管理，推動(dòng)工業(yè)深度脫碳是實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵和難點(diǎn)所在。
利用數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳排放管理，已成為全球各國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的重要手段之一。近年來(lái)，我國(guó)高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在“雙碳”領(lǐng)域的應(yīng)用，工信部、國(guó)家發(fā)展改革委、生態(tài)環(huán)境部三部委聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》（工信部聯(lián)節(jié)〔2022〕88號(hào)），科技部、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、生態(tài)環(huán)境部等九部門聯(lián)合印發(fā)《科技支撐碳達(dá)峰碳中和實(shí)施方案（2022—2030年）》（國(guó)科發(fā)社〔2022〕157號(hào)），工信部辦公廳印發(fā)《工業(yè)企業(yè)和園區(qū)數(shù)字化能碳管理中心建設(shè)指南》（工信廳節(jié)〔2025〕13號(hào)）等政策文件明確提出，鼓勵(lì)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展工業(yè)企業(yè)和園區(qū)數(shù)字化能碳管理中心建設(shè)，助力行業(yè)和區(qū)域綠色化轉(zhuǎn)型。
在國(guó)內(nèi)外新形勢(shì)下，國(guó)內(nèi)“雙碳”目標(biāo)和其他應(yīng)對(duì)氣候變化工作以及《巴黎協(xié)定》下強(qiáng)化的透明度框架對(duì)碳排放統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、一致性、可比性和透明性等提出更高需求。目前，我國(guó)能碳管理在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度、多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)獲取周期、出口企業(yè)碳核算認(rèn)證及碳數(shù)據(jù)安全等方面還存在薄弱環(huán)節(jié)，亟待解決。如：傳統(tǒng)人工抄表及分散式數(shù)據(jù)采集導(dǎo)致碳排放核算誤差大，難以滿足國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（如ISO 14067、ISO 14064、歐盟PEF）要求；能源與碳排數(shù)據(jù)分散在設(shè)備、工序、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)，缺乏統(tǒng)一管理平臺(tái)；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式數(shù)據(jù)獲取周期長(zhǎng)，難以實(shí)時(shí)分析能耗與碳排放數(shù)據(jù)，較難提升監(jiān)測(cè)管理效率，無(wú)法支撐快速?zèng)Q策；出口企業(yè)碳核算軟件長(zhǎng)期依賴歐美產(chǎn)品（如SimaPro），認(rèn)證周期長(zhǎng)、成本高、碳數(shù)據(jù)安全不可控。
項(xiàng)目針對(duì)工業(yè)園區(qū)及企業(yè)數(shù)字化能碳管理應(yīng)用需求，開展了工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化能碳管理平臺(tái)研發(fā)，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)及特點(diǎn)在于：基于國(guó)內(nèi)外碳排放管理標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了能效對(duì)標(biāo)、企業(yè)碳排放核算、產(chǎn)品碳足跡核算、園區(qū)碳排放核算等模型組件，通過(guò)低代碼平臺(tái)與BPM流程引擎，滿足了工業(yè)領(lǐng)域多場(chǎng)景自定義應(yīng)用需求；研發(fā)了多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與區(qū)塊鏈融合技術(shù)，通過(guò)多種傳感器部署、知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)能源消耗、生產(chǎn)工藝及供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確度與響應(yīng)速度，實(shí)現(xiàn)了能源消耗與碳排放一體化、可溯源、可視化管理；基于碳排放國(guó)內(nèi)外認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)了能碳實(shí)時(shí)智能分析算法及監(jiān)測(cè)技術(shù)，提高了碳排放數(shù)據(jù)核算精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)質(zhì)量；開發(fā)了組織碳排放報(bào)告生成軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了碳排放監(jiān)測(cè)、報(bào)告、核查（MRV）數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)外免復(fù)核認(rèn)證認(rèn)可。
項(xiàng)目已獲多件國(guó)家授權(quán)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)；項(xiàng)目軟件系統(tǒng)已通過(guò)華為技術(shù)有限公司、華為云計(jì)算技術(shù)有限公司國(guó)產(chǎn)化系統(tǒng)兼容性測(cè)試認(rèn)證，獲《華為技術(shù)認(rèn)證書》、《鯤鵬技術(shù)認(rèn)證書》；碳盤查系統(tǒng)功能已通過(guò)SGS評(píng)估認(rèn)可；項(xiàng)目成果已被全國(guó)海關(guān)信息中心廣東分中心、阿波羅（中國(guó)）有限公司、光大廣環(huán)投環(huán)保能源（肇慶）有限公司等單位采用，應(yīng)用效果良好。

1.中國(guó)科學(xué)院廣州能源研究所  2.信通院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心（廣東）有限公司  3.香港科技大學(xué)  4.五邑大學(xué)  

1.汪鵬  2.陳志雄  3.趙瑞龍  4.高寒宇  5.安梅  6.陳金敏  7.胡海莉  8.石建雄  9.黃飛艷  10.劉學(xué)良