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1. 課題來(lái)源與背景
本項(xiàng)目于2015年啟動(dòng)，源于消費(fèi)市場(chǎng)痛點(diǎn)：消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)后常因價(jià)格高于價(jià)值、品質(zhì)不符合預(yù)期等原因產(chǎn)生退換貨和投訴，傳統(tǒng)品牌認(rèn)知不足以支撐消費(fèi)者的品質(zhì)判斷。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)引入“最大化心態(tài)”消費(fèi)行為學(xué)理論，旨在使用數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能的先進(jìn)技術(shù)手段，面向市場(chǎng)提供確定性的消費(fèi)品品質(zhì)結(jié)論，幫助消費(fèi)者準(zhǔn)確高效識(shí)別高品質(zhì)產(chǎn)品，幫助企業(yè)實(shí)施高品質(zhì)的研發(fā)生產(chǎn)管理決策，持續(xù)逼近滿足消費(fèi)者的最大化心態(tài)需求。
2. 技術(shù)原理及性能指標(biāo)
智能類(lèi)別品質(zhì)測(cè)序技術(shù)（以下簡(jiǎn)稱“品質(zhì)測(cè)序技術(shù)”）的核心原理是：應(yīng)用大數(shù)據(jù)、過(guò)程分析、在線檢測(cè)、多波段光譜探測(cè)、傳感器、機(jī)器視覺(jué)等基礎(chǔ)技術(shù)，從定性、定量、主觀、客觀四個(gè)維度采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過(guò)特征工程和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品類(lèi)別細(xì)分、品質(zhì)水平評(píng)估、品質(zhì)分位標(biāo)準(zhǔn)生成等核心業(yè)務(wù)。
技術(shù)架構(gòu)包含數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)計(jì)算層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。數(shù)據(jù)采集層實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)企業(yè)、銷(xiāo)售渠道、消費(fèi)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的全覆蓋采集，涵蓋理化成分、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢驗(yàn)等多維度信息。數(shù)據(jù)計(jì)算層使用無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)算法進(jìn)行產(chǎn)品細(xì)分，基于有標(biāo)注樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品品質(zhì)推斷。模型輸出品質(zhì)推斷值和概率置信度，能夠生成細(xì)分類(lèi)別產(chǎn)品品質(zhì)的排序序列和分位值，形成產(chǎn)品“品質(zhì)坐標(biāo)”，并生成不同分位品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。
品質(zhì)測(cè)序技術(shù)性能指標(biāo)表現(xiàn)突出，品質(zhì)測(cè)序模型已覆蓋多個(gè)行業(yè)類(lèi)別，模型精度均達(dá)到85%以上，絕大多數(shù)行業(yè)類(lèi)別超過(guò)90%，部分接近95%。相比傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)，品質(zhì)測(cè)序在數(shù)據(jù)采集質(zhì)量方面實(shí)現(xiàn)了全樣本覆蓋，品質(zhì)特征維度超過(guò)數(shù)百個(gè)，達(dá)到秒級(jí)實(shí)時(shí)采集；在評(píng)定效率上實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化處理，支持高通量并行評(píng)定；在準(zhǔn)確度方面達(dá)到單件產(chǎn)品顆粒度的精準(zhǔn)評(píng)估，顯著降低偏差值和錯(cuò)誤率；在成本控制上大幅降低了數(shù)據(jù)采集與評(píng)定操作的單位成本。與消費(fèi)者主觀評(píng)價(jià)相比，品質(zhì)測(cè)序技術(shù)在保持實(shí)時(shí)性優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，有效提升了科學(xué)性和準(zhǔn)確性。綜合評(píng)估結(jié)果顯示，品質(zhì)測(cè)序技術(shù)在科學(xué)性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性三大核心維度均達(dá)到全球領(lǐng)先水平，為消費(fèi)品品質(zhì)評(píng)定提供了兼具效率與精度的創(chuàng)新解決方案。
3. 技術(shù)的創(chuàng)造性與先進(jìn)性
項(xiàng)目創(chuàng)造性體現(xiàn)在理論創(chuàng)新和技術(shù)突破兩個(gè)層面。理論創(chuàng)新方面：將決策智能化基礎(chǔ)理論應(yīng)用于消費(fèi)領(lǐng)域，提出消費(fèi)決策智能化理論框架和四維量化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)品質(zhì)測(cè)序技術(shù)原理，打破傳統(tǒng)品質(zhì)評(píng)估局限于實(shí)驗(yàn)檢測(cè)或主觀評(píng)價(jià)的范式。技術(shù)創(chuàng)新性與先進(jìn)性方面：第一，品質(zhì)測(cè)序技術(shù)突破了現(xiàn)有靜態(tài)分類(lèi)體系局限，基于消費(fèi)品特征數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)類(lèi)別細(xì)分，分類(lèi)顆粒度、科學(xué)性、時(shí)效性均顯著優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的分類(lèi)方法。第二，構(gòu)建了多行業(yè)消費(fèi)品品質(zhì)評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型體系，在科學(xué)性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性方面全面超越現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)和消費(fèi)者評(píng)價(jià)技術(shù)。第三，創(chuàng)新提出面向細(xì)分類(lèi)別的品質(zhì)分位數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建方法，實(shí)現(xiàn)多分位標(biāo)準(zhǔn)的可驗(yàn)證、可追蹤、可更新，為品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)制定提供了方法工具，有助于推動(dòng)中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化進(jìn)程。
4. 技術(shù)的成熟程度、適用范圍和安全性
項(xiàng)目完成了從理論體系構(gòu)建、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)到模型研發(fā)、系統(tǒng)部署的科技成果轉(zhuǎn)化工作，技術(shù)成熟程度已達(dá)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用水平。品質(zhì)測(cè)序技術(shù)適用范圍廣泛且具備良好擴(kuò)展性，能夠適應(yīng)不同行業(yè)的產(chǎn)品特征和數(shù)據(jù)類(lèi)型，已在多個(gè)消費(fèi)品行業(yè)構(gòu)建品質(zhì)測(cè)序技術(shù)體系。高品質(zhì)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)已接入國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系主干網(wǎng)絡(luò)的數(shù)百家企業(yè)節(jié)點(diǎn)，覆蓋數(shù)千款SKU，累計(jì)標(biāo)識(shí)介質(zhì)植入量突破數(shù)千萬(wàn)件，日均解析請(qǐng)求峰值達(dá)到數(shù)百萬(wàn)次。遞歸式標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)采用二維碼標(biāo)簽或RFID射頻識(shí)別電子標(biāo)簽兩種標(biāo)識(shí)介質(zhì)，具備不同層級(jí)的防偽能力，在高并發(fā)場(chǎng)景下的可靠性與穩(wěn)定性已得到充分驗(yàn)證。截至2024年12月，本項(xiàng)目已完成14項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)以及10余項(xiàng)軟件著作權(quán)登記，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
5. 應(yīng)用情況及存在的問(wèn)題
項(xiàng)目已形成較為完整的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用體系，消費(fèi)品細(xì)分類(lèi)別數(shù)據(jù)與品質(zhì)測(cè)序數(shù)據(jù)已接入國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系。存在的問(wèn)題主要包括數(shù)據(jù)采集的全面性及數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化，以及行業(yè)類(lèi)別產(chǎn)品樣本品質(zhì)標(biāo)注等。

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