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立項背景、技術原理和應用領域
（一）立項背景
截止2024年底我國電梯保有量1100萬臺，是世界上電梯保有量最大的國家。未來，我國電梯數(shù)量增加主要有兩大驅(qū)動因素：其一，從建筑存量看，城鎮(zhèn)化和老齡化推動存量建筑進行電梯更新與加裝；其二，從建筑增量看，電梯已經(jīng)成為新建房屋的標配。預計我國電梯保有量在2026年底將突破1200萬臺。伴隨著3年駐底文件及按需維保的全面推廣，本項目在未來五年電梯物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率將顯著提升。至2026年本項目預期覆蓋60個城市，接入200萬臺電梯。按照市場預估，2026年-2028年累計銷售量可達5萬臺，累積銷售額可達15000萬元。
（二）技術原理
隨著電梯行業(yè)智能化的不斷推進，涵蓋電梯資源、電梯管理、電梯維保和電梯調(diào)度等多方面的信息化系統(tǒng)得到廣泛采用。這導致了異構電梯數(shù)據(jù)的快速積累，電梯大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)出五個主要特點：數(shù)據(jù)龐大、種類多樣、增長快速、保密性要求高以及整體價值巨大但單一部分價值可能分散。這些因素共同導致了電梯大數(shù)據(jù)感知和融合方面面臨一系列挑戰(zhàn)。電梯大數(shù)據(jù)還展現(xiàn)出獨特的特征，其中包括時空關聯(lián)性，這意味著電梯數(shù)據(jù)不僅僅局限于單一時間和地點，而是能夠跨越時空維度，具有更廣泛的應用潛力。同時，電梯大數(shù)據(jù)具有跨領域業(yè)務完整性，不僅僅在電梯行業(yè)內(nèi)有價值，還可以與其他領域的數(shù)據(jù)相互關聯(lián)，開創(chuàng)全新的商業(yè)機會。此外，電梯設備的匹配性、數(shù)據(jù)價值的互補性以及信任傳遞性都為電梯大數(shù)據(jù)的應用提供了更多可能性。
然而，正是這些復雜性和多樣性，導致了電梯大數(shù)據(jù)感知和融合方面的一系列挑戰(zhàn)，需要不斷的研究和創(chuàng)新來克服，以實現(xiàn)電梯行業(yè)的更大發(fā)展和提升。我們旨在研究電梯的智能感知故障預警和運維決策技術，包括電梯整機及關鍵部件早期征兆智能感知與故障預測技術、全壽命周期系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)優(yōu)化治理技術、建立基于深度遷移等智能算法的故障預測模型、基于多源信息數(shù)據(jù)融合的故障預警準則和維修調(diào)度決策模型。通過關鍵技術的研究，我們將并開發(fā)電梯故障預警和運維決策的核心算法與軟件，并構建電梯安全運行的靈極AI大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)電梯運行狀態(tài)實時監(jiān)測、故障預警和按需維保。

1.周含奕  2.何倞  3.朱躍飛  4.張毅  5.周洋  6.陳永范  7.李東  8.姚三豐  9.周峰  10.王增璞  11.曹健  12.吳元騰  13.曹霖  14.李榛  15.胡蓉