立項背景、技術(shù)原理和應(yīng)用領(lǐng)域
(一)立項背景
截止2024年底我國電梯保有量1100萬臺,是世界上電梯保有量最大的國家。未來,我國電梯數(shù)量增加主要有兩大驅(qū)動因素:其一,從建筑存量看,城鎮(zhèn)化和老齡化推動存量建筑進行電梯更新與加裝;其二,從建筑增量看,電梯已經(jīng)成為新建房屋的標(biāo)配。預(yù)計我國電梯保有量在2026年底將突破1200萬臺。伴隨著3年駐底文件及按需維保的全面推廣,本項目在未來五年電梯物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率將顯著提升。至2026年本項目預(yù)期覆蓋60個城市,接入200萬臺電梯。按照市場預(yù)估,2026年-2028年累計銷售量可達5萬臺,累積銷售額可達15000萬元。
(二)技術(shù)原理
隨著電梯行業(yè)智能化的不斷推進,涵蓋電梯資源、電梯管理、電梯維保和電梯調(diào)度等多方面的信息化系統(tǒng)得到廣泛采用。這導(dǎo)致了異構(gòu)電梯數(shù)據(jù)的快速積累,電梯大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)出五個主要特點:數(shù)據(jù)龐大、種類多樣、增長快速、保密性要求高以及整體價值巨大但單一部分價值可能分散。這些因素共同導(dǎo)致了電梯大數(shù)據(jù)感知和融合方面面臨一系列挑戰(zhàn)。電梯大數(shù)據(jù)還展現(xiàn)出獨特的特征,其中包括時空關(guān)聯(lián)性,這意味著電梯數(shù)據(jù)不僅僅局限于單一時間和地點,而是能夠跨越時空維度,具有更廣泛的應(yīng)用潛力。同時,電梯大數(shù)據(jù)具有跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)完整性,不僅僅在電梯行業(yè)內(nèi)有價值,還可以與其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián),開創(chuàng)全新的商業(yè)機會。此外,電梯設(shè)備的匹配性、數(shù)據(jù)價值的互補性以及信任傳遞性都為電梯大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更多可能性。
然而,正是這些復(fù)雜性和多樣性,導(dǎo)致了電梯大數(shù)據(jù)感知和融合方面的一系列挑戰(zhàn),需要不斷的研究和創(chuàng)新來克服,以實現(xiàn)電梯行業(yè)的更大發(fā)展和提升。我們旨在研究電梯的智能感知故障預(yù)警和運維決策技術(shù),包括電梯整機及關(guān)鍵部件早期征兆智能感知與故障預(yù)測技術(shù)、全壽命周期系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)優(yōu)化治理技術(shù)、建立基于深度遷移等智能算法的故障預(yù)測模型、基于多源信息數(shù)據(jù)融合的故障預(yù)警準(zhǔn)則和維修調(diào)度決策模型。通過關(guān)鍵技術(shù)的研究,我們將并開發(fā)電梯故障預(yù)警和運維決策的核心算法與軟件,并構(gòu)建電梯安全運行的靈極AI大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)電梯運行狀態(tài)實時監(jiān)測、故障預(yù)警和按需維保。
1.周含奕 2.何倞 3.朱躍飛 4.張毅 5.周洋 6.陳永范 7.李東 8.姚三豐 9.周峰 10.王增璞 11.曹健 12.吳元騰 13.曹霖 14.李榛 15.胡蓉
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評價單位: |
中國電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會、工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心 |
報告編號: |
中電節(jié)評字[2026]第CG043號 |
評價日期: |
2026-04-15 |
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組織單位: |
中國電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會、工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心 |
項目負責(zé): |
周洋 |
成果管理: |
13656681373 |
1. 提供的資料基本齊全,符合評價要求。
2. 該科技成果的關(guān)鍵技術(shù)及主要創(chuàng)新點:
(1)依托邊緣智能計算技術(shù),開展基于邊緣智能感知的多源數(shù)據(jù)采集和分析、基于時空圖結(jié)構(gòu)及先驗知識的電梯整機及關(guān)鍵部件故障和征兆預(yù)測技術(shù)研究,為故障預(yù)警提供早期感知數(shù)據(jù)支撐;
(2)采用區(qū)塊鏈和隱私計算技術(shù),研發(fā)基于輕量級區(qū)塊鏈的電梯系統(tǒng)數(shù)據(jù)追溯技術(shù),以及基于安全多方計算、輕量級聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電梯物聯(lián)網(wǎng)隱私保護技術(shù),保障數(shù)據(jù)安全與高效協(xié)同治理;
(3)研發(fā)基于知識圖譜的智能決策技術(shù),聚焦多源知識融合核心設(shè)計,構(gòu)建電梯預(yù)警多源知識圖譜,涵蓋智能維保決策、安全風(fēng)險評估、智能調(diào)度與優(yōu)化及緊急情況響應(yīng),實現(xiàn)電梯故障精準(zhǔn)預(yù)警與高效運維調(diào)度。
3.該項目產(chǎn)品已在廣州、杭州等城市的電梯人工智能物聯(lián)網(wǎng)場景試點落地,每天保障數(shù)億人次的出行安全,提質(zhì)增效顯著,取得較好經(jīng)濟、社會效益,應(yīng)用前景廣闊。
4.該項目技術(shù)已獲得多項國家發(fā)明專利,具有自主知識產(chǎn)權(quán)。
5.評價委員會認為該項目技術(shù)達到國內(nèi)領(lǐng)先水平,一致同意通過科技成果評價,予以科技成果登記。
| 姓名 |
工作單位 |
職稱 |
從事專業(yè) |
| 苗長興 |
工業(yè)和信息化部裝備一司 |
正高 | |
| 張 軍 |
工信部消費品工業(yè)司 |
正高 | |
| 羅俊章 |
工信部中小企業(yè)發(fā)展促進中心 |
正高 | |
| 柯希勝 |
北京建工集團 |
正高 | |
| 劉永東 |
工信部一所 |
副高 | |
| 張 玲 |
中國電子學(xué)會 |
副高 | |
| 李建武 |
北京理工大學(xué) |
正高 | |